| Texto completo | |
| Autor(es): |
Shimabukuro, Yosio Edemir
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de Oliveira, Gabriel
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Pereira, Gabriel
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Arai, Egidio
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Cardozo, Francielle
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Dutra, Andeise Cerqueira
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Mataveli, Guilherme
Número total de Autores: 7
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | FIRE-SWITZERLAND; v. 6, n. 7, p. 14-pg., 2023-07-01. |
| Resumo | |
The Pantanal biome-a tropical wetland area-has been suffering a prolonged drought that started in 2019 and peaked in 2020. This favored the occurrence of natural disasters and led to the 2020 Pantanal fire crisis. The purpose of this work was to map the burned area's extent during this crisis in the Brazilian portion of the Pantanal biome using Sentinel-2 MSI images. The classification of the burned areas was performed using a machine learning algorithm (Random Forest) in the Google Earth Engine platform. Input variables in the algorithm were the percentiles 10, 25, 50, 75, and 90 of monthly (July to December) mosaics of the shade fraction, NDVI, and NBR images derived from Sentinel-2 MSI images. The results showed an overall accuracy of 95.9% and an estimate of 44,998 km(2) burned in the Brazilian portion of the Pantanal, which resulted in severe ecosystem destruction and biodiversity loss in this biome. The burned area estimated in this work was higher than those estimated by the MCD64A1 (35,837 km(2)), Fire_cci (36,017 km(2)), GABAM (14,307 km(2)), and MapBiomas Fogo (23,372 km(2)) burned area products, which presented lower accuracies. These differences can be explained by the distinct datasets and methods used to obtain those estimates. The proposed approach based on Sentinel-2 images can potentially refine the burned area's estimation at a regional scale and, consequently, improve the estimate of trace gases and aerosols associated with biomass burning, where global biomass burning inventories are widely known for having biases at a regional scale. Our study brings to light the necessity of developing approaches that aim to improve data and theory about the impacts of fire in regions critically sensitive to climate change, such as the Pantanal, in order to improve Earth systems models that forecast wetland-atmosphere interactions, and the role of these fires on current and future climate change over these regions. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 22/01746-5 - O impacto das mudanças climáticas na fenologia da vegetação natural em terras secas do Hemisfério Sul |
| Beneficiário: | Andeise Cerqueira Dutra |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Processo FAPESP: | 19/25701-8 - Influência do uso e cobertura da terra na emissão de material particulado fino (PM2,5µm) por queimadas nos biomas Amazônia e Cerrado integrando modelagem e sensoriamento remoto |
| Beneficiário: | Guilherme Augusto Verola Mataveli |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 23/02386-5 - Caracterização e monitoramento da fenologia da superfície terrestre da vegetação natural em terras secas |
| Beneficiário: | Andeise Cerqueira Dutra |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Processo FAPESP: | 23/03206-0 - Aprimoramento da estimativa das emissões associadas à queima de biomassa através da atualização dos fatores de emissão |
| Beneficiário: | Guilherme Augusto Verola Mataveli |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 16/02018-2 - Variação interanual do balanço de gases de efeito estufa na Bacia Amazônica e seus controles em um mundo sob aquecimento e mudanças climáticas – Carbam: estudo de longo termo do balanço do carbono da Amazônia |
| Beneficiário: | Luciana Vanni Gatti |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Temático |
| Processo FAPESP: | 20/15230-5 - Centro de Pesquisa e Inovação de Gases de Efeito Estufa - RCG2I |
| Beneficiário: | Julio Romano Meneghini |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa Aplicada |