Uncovering the Structural Evolution of Arsenene on SiC Substrate

Autor(es)

Okazaki, Anderson K. ; de Oliveira, Rafael Furlan ; Freire, Rafael Luiz Heleno ; Fazzio, Adalberto ; de Lima, Felipe Crasto

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Journal of Physical Chemistry C; v. 127, n. 16, p. 6-pg., 2023-04-13.

Resumo

Two-dimensional arsenic allotropes have been grown on metallic surfaces, while topological properties have been theoretically described on strained structures. Here, we experimentally grow arsenene by molecular beam epitaxy over the insulating SiC substrate. The arsenene presents a flat structure with a strain field that follows the SiC surface periodicity. Our ab initio simulations, based on the density functional theory, corroborate the experimental observation. The strained structure presents a new arsenene allotrope with a triangular structure, rather than the honeycomb previously predicted for other pnictogens. This strained structure presents a Peierls-like transition leading to an indirect gap semiconducting behavior. (AU)

• Processo FAPESP: 17/02317-2 - Interfaces em materiais: propriedades eletrônicas, magnéticas, estruturais e de transporte
• Beneficiário: Adalberto Fazzio
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 21/06238-5 - Materiais 2D funcionalizados processados em solução: desenvolvimento de sensores e biossensores elétricos prototipáveis
• Beneficiário: Rafael Furlan de Oliveira
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
• Processo FAPESP: 19/14949-9 - EMU: infraestrutura multiusuário dedicada à nanofabricação e caracterização de nanodispositivos no LNNano / CNPEM
• Beneficiário: Edson Roberto Leite
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários
• Processo FAPESP: 19/20857-0 - Materiais bidimensionais e fases topológicas: predição e controle de suas propriedades
• Beneficiário: Felipe David Crasto de Lima
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Processo FAPESP: 20/14067-3 - Nano-Heteroestruturas Bidimensionais: Simulações DFT e Machine Learning de Interfaces Interagentes
• Beneficiário: Rafael Luiz Heleno Freire
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado