| Texto completo | |
| Autor(es): |
Hernandez Albarracin, Juan F.
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Ferreira, Edemir, Jr.
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dos Santos, Jefersson A.
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Torres, Ricardo da S.
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IEEE
Número total de Autores: 5
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | 2017 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS); v. N/A, p. 4-pg., 2017-01-01. |
| Resumo | |
This paper introduces a two-step hyper- and multi-spectral image classification approach. The first step relies on the use of a genetic programming (GP) framework to both select and combine appropriate bands. The second step is concerned with the image classification itself. We present two strategies for multi-class classification problems based on the combination of GP-based indices defined in binary classification scenarios. Performed experiments involving well-known and widely-used datasets demonstrate that the proposed approach yields comparable or better effectiveness performance when compared to several traditional baselines. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 13/50169-1 - Towards an understanding of tipping points within tropical South American biomes |
| Beneficiário: | Ricardo da Silva Torres |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE |
| Processo FAPESP: | 13/50155-0 - Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems |
| Beneficiário: | Leonor Patricia Cerdeira Morellato |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - PITE |
| Processo FAPESP: | 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo? |
| Beneficiário: | Alexandre Xavier Falcão |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 14/50715-9 - Characterizing and predicting biomass production in sugarcane and eucalyptus plantations in Brazil |
| Beneficiário: | Rubens Augusto Camargo Lamparelli |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE |