| Texto completo | |
| Autor(es): |
Ramos, Pedro L.
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Mota, Alex L.
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Ferreira, Paulo H.
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Ramos, Eduardo
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Tomazella, Vera L. D.
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Louzada, Francisco
Número total de Autores: 6
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION; v. 91, n. 4, p. 31-pg., 2020-10-13. |
| Resumo | |
The inverse generalized gamma (IGG) distribution can be particularly useful for modelling reliability (survival) data with an upside-down bathtub hazard rate function. The mathematical properties and estimation methods are not known in the literature. In this paper, we provide Bayesian inferences for the IGG distribution parameters using non-informative priors, namely, the Jeffreys prior and the reference prior. Extensive numerical simulations are conducted to investigate the performance of the proposed estimation method when compared with the classical inference. Finally, the potentiality of the IGG model is analysed by employing real environmental data. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria |
| Beneficiário: | Francisco Louzada Neto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |
| Processo FAPESP: | 19/27636-9 - Propriedades a posteriori em modelos de regressão Bayesianos e aplicações em grandes e complexos bancos de dados industriais e médicos |
| Beneficiário: | Eduardo Ramos |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |