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Propriedades a posteriori em modelos de regressão Bayesianos e aplicações em grandes e complexos bancos de dados industriais e médicos

Processo: 19/27636-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de setembro de 2020
Vigência (Término): 31 de agosto de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Francisco Louzada Neto
Beneficiário:Eduardo Ramos
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Inferência bayesiana   Modelos de regressão   Banco de dados

Resumo

Esta posição é focada no estudo das propriedades a posteriori em modelos de regressão Bayesianos, com possíveis aplicações em grandes e complexos bancos de dados industriais e médicos. O bolsista trabalhará sob a direção do professor Francisco Louzada no Instituto de Ciências Matemáticas e Informática da Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil. (AU)