| Processo: | 19/27636-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Francisco Louzada Neto |
| Beneficiário: | Eduardo Ramos |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID |
| Assunto(s): | Inferência bayesiana Modelos de regressão Banco de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Inferência Bayesiana Objetiva | Modelos de Regressão | Prioris Objetivas Impróprias | Inferência Bayesiana |
Resumo Esta posição é focada no estudo das propriedades a posteriori em modelos de regressão Bayesianos, com possíveis aplicações em grandes e complexos bancos de dados industriais e médicos. O bolsista trabalhará sob a direção do professor Francisco Louzada no Instituto de Ciências Matemáticas e Informática da Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil. (AU) | |
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