Multidimensionalidade do preço de frete rodoviário de grãos agrícolas: uma abordagem de um modelo de regressão linear múltipla por seleção de variáveis

Autor(es)

Alcília Mena José Sitoe Macarringue ^[1] ; Andréa Leda Ramos de Oliveira ^[2] ; Carlos Tadeu dos Santos Dias ^[3] ; Karina Braga Marsola ^[4]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Agrícola (FEAGRI). Laboratório de Logística e Comercialização Agroindustrial (LOGICOM) - Brasil

^[2] Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Agrícola (FEAGRI). Laboratório de Logística e Comercialização Agroindustrial (LOGICOM) - Brasil

^[3] Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” (ESALQ). Departamento de Ciências Exatas - Brasil

^[4] Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Agrícola (FEAGRI). Laboratório de Logística e Comercialização Agroindustrial (LOGICOM) - Brasil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Ciência Rural; v. 54, n. 4 2023-10-30.

Resumo

RESUMO: O sistema rodoviário é o principal modal utilizado para o transporte de cargas agrícolas, e em alguns casos, é a única opção para movimentação desse tipo de produto. Esta dependência faz com que a implementação de ferramentas para apoiar a gestão dos custos logísticos possa reduzir o impacto financeiro com o transporte sentido pelos agentes econômicos que atuam na cadeia da soja. O presente trabalho visa contribuir para um melhor entendimento das variáveis que compõem o custo dos fretes rodoviários, gerando um sistema de previsão de fretes rodoviários a partir de um modelo de regressão linear múltipla usando a seleção de variáveis Stepwise, Forward e a eliminação Backward. Isto posto, a pesquisa tem por objetivo avaliar se o comportamento do frete rodoviário da soja é influenciado pelas variáveis que compõem as dimensões produtivas, econômicas e de infraestrutura na formação do preço. Os modelos de regressão tiveram um poder explicativo de 87,20%. Na dimensão infraestrutura o destaque foi a variável distância percorrida como a mais impactante no frete rodoviário da soja, na dimensão econômica as variáveis inflação e preço do combustível, enquanto que na dimensão produtiva a principal contribuição foi o volume de produção. A previsibilidade mais assertiva dos custos logísticos e melhor compreensão da dinâmica de formação do preço do frete auxilia os agentes do setor no planejamento e na tomada de decisão. Outra contribuição deste trabalho é que pode ser usado como uma ferramenta prática para a predição de fretes rodoviários da soja em diversas rotas de transporte. (AU)

• Processo FAPESP: 18/19571-1 - Uma plataforma inteligente para previsão de preços de fretes agrícolas usando técnicas de mineração de dados
• Beneficiário: Andréa Leda Ramos de Oliveira
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular