| Texto completo | |
| Autor(es): |
de Barros, Tiago Martinho
;
Pedrini, Helio
;
Dias, Zanoni
Número total de Autores: 3
|
| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | PROGRESS IN PATTERN RECOGNITION, IMAGE ANALYSIS, COMPUTER VISION, AND APPLICATIONS, CIARP 2021; v. 12702, p. 10-pg., 2021-01-01. |
| Resumo | |
The Natural Language Processing field has made great strides recently. As a result, many challenging tasks are being given better solutions. One of these tasks is Sentiment Analysis, which is the subject of this work. We propose a novel methodology to classify the sentiment of tweets, based on BERT and focusing on emoji. Our method also employs data augmentation to improve its generalization ability. Experiments on two Brazilian Portuguese datasets - TweetSentBR and 2000-tweets-BR - show that our methodology produces better results than BERT and outperforms the previously published results for TweetSentBR, with accuracy of 0.7726 (6.3 percentage points (p.p.) of improvement) and F-1 score of 0.7514 (9.5 p.p. of improvement), as well as for 2000-tweets-BR, with accuracy of 0.8247 (14.5 p.p. of improvement) and F-1 score of 0.8035 (23.4 p.p. of improvement). (AU) | |
| Processo FAPESP: | 17/16246-0 - Análise de mídias sensíveis usando arquiteturas de aprendizado profundo |
| Beneficiário: | Sandra Eliza Fontes de Avila |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 17/12646-3 - Déjà vu: coerência temporal, espacial e de caracterização de dados heterogêneos para análise e interpretação de integridade |
| Beneficiário: | Anderson de Rezende Rocha |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 15/11937-9 - Investigação de problemas difíceis do ponto de vista algorítmico e estrutural |
| Beneficiário: | Flávio Keidi Miyazawa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 19/20875-8 - Classificação de imagens de radiografias de tórax utilizando redes neurais profundas |
| Beneficiário: | Vinicius Teixeira de Melo |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |