Multi-objective optimization of SOI-based Mach-Zehnder modulators employing deep neural networks and a non-dominant genetic algorithm

Autor(es)

de Paula, Romulo, Jr. ; Sutili, Tiago ; Figueiredo, Rafael C. ; Bustamante, Yesica R. R. ; Hernandez-Figueroa, Hugo Enrique ; Abreu, Leandra ; Aldaya, Ivan

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: 2024 INTERNATIONAL CONFERENCE ON OPTICAL MEMS AND NANOPHOTONICS, OMN; v. N/A, p. 2-pg., 2024-01-01.

Resumo

We combine an artificial neural network model of an integrated Mach-Zehnder modulator with a multi-objective optimization algorithm to optimize the modulator's parameters. The use of a multi-objective algorithm leads to a set of non-dominant optimized configurations with different values of figures of merit. (AU)

• Processo FAPESP: 21/00199-8 - Redes e serviços inteligentes rumo 2030 (SMARTNESS)
• Beneficiário: Christian Rodolfo Esteve Rothenberg
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa em Engenharia
• Processo FAPESP: 24/01712-9 - Compensação de distorções de transmissão em sistemas de comunicações ópticas utilizando inteligência artificial
• Beneficiário: Ivan Aritz Aldaya Garde
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 21/11380-5 - CPTEn - Centro Paulista de Estudos da Transição Energética
• Beneficiário: Luiz Carlos Pereira da Silva
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Ciência para o Desenvolvimento
• Processo FAPESP: 22/11596-0 - EMU científico: aquisição de equipamentos de transmissão e caracterização para enlaces de dados em altíssima velocidade
• Beneficiário: Darli Augusto de Arruda Mello
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Infraestrutura - Científico
• Processo FAPESP: 21/06506-0 - Metasurfaces totalmente dielétricas fortemente ressonantes baseadas em modos quase-escuros e toroidais
• Beneficiário: Hugo Enrique Hernández Figueroa
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular