| Texto completo | |
| Autor(es): |
Soares, Filipi Miranda
;
Saraiva, Antonio Mauro
;
Pires, Luis Ferreira
;
Santos, Luiz Olavo Bonino da Silva
;
Moreira, Dilvan de Abreu
;
Correa, Fernando Elias
;
Braghetto, Kelly Rosa
;
Drucker, Debora Pignatari
;
Delbem, Alexandre Claudio Botazzo
Número total de Autores: 9
|
| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | DATA INTELLIGENCE; v. 7, n. 2, p. 38-pg., 2025-01-01. |
| Resumo | |
Managing scientific names in ontologies that represent species taxonomies is challenging due to the ever-evolving nature of these taxonomies. Manually maintaining these names becomes increasingly difficult when dealing with thousands of scientific names. To address this issue, this paper investigates the use of ChatGPT-4 to automate the development of the Organism module in the Agricultural Product to extract data from the GBIF Backbone API and generate OWL files for further integration in APTO. tasks via the BrowserOP plugin and (2) directing ChatGPT-4 to design a Python algorithm to perform analogous tasks. Both approaches rely on a prompting method where we provide instructions, context, input data, and an output indicator. The first approach showed scalability limitations, while the second approach used the Python algorithm to overcome these challenges, but it struggled with typographical errors in data handling. This study highlights the potential of Large language models like ChatGPT-4 to streamline the management of species names in ontologies. Despite certain limitations, these tools offer promising advancements in automating taxonomy-related tasks and improving the efficiency of ontology development. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 22/08385-8 - Um framework para a interoperabilidade semântica de bancos de dados: um estudo de caso na agricultura |
| Beneficiário: | Filipi Miranda Soares |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Processo FAPESP: | 19/07665-4 - Centro de Inteligência Artificial |
| Beneficiário: | Fabio Gagliardi Cozman |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Centros de Pesquisa Aplicada |
| Processo FAPESP: | 23/00779-0 - Desenvolvimento de infraestrutura para integração e melhoria de acessibilidade de dados socioambientais e subsídio de políticas públicas |
| Beneficiário: | Kelly Rosa Braghetto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 21/15125-0 - Um modelo de metadados para interoperabilidade de bancos de dados de agrícolas |
| Beneficiário: | Filipi Miranda Soares |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |