Information theoretic interpretation of frequency domain connectivity measures

Autor(es)

Takahashi, Daniel Y. ^[1] ; Baccala, Luiz A. ^[2] ; Sameshima, Koichi ^[3]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Univ Sao Paulo, Math & Stat Inst, BR-05508090 Sao Paulo - Brazil

^[2] Univ Sao Paulo, Telecommun & Control Engn Dept, Escola Politecn, BR-05508900 Sao Paulo - Brazil

^[3] Univ Sao Paulo, Dept Radiol & Oncol, Fac Med, BR-01246903 Sao Paulo - Brazil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: BIOLOGICAL CYBERNETICS; v. 103, n. 6, p. 463-469, DEC 2010.
• Citações Web of Science: 48

Resumo

In order to provide adequate multivariate measures of information flow between neural structures, modified expressions of partial directed coherence (PDC) and directed transfer function (DTF), two popular multivariate connectivity measures employed in neuroscience, are introduced and their formal relationship to mutual information rates are proved. (AU)

• Processo FAPESP: 08/08171-0 - Modelagem de populações de neurônios por sistemas markovianos de muitos componentes com interações de alcance variável
• Beneficiário: Daniel Yasumasa Takahashi
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Processo FAPESP: 05/56464-9 - Centro de Imagem em Neurociências da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo
• Beneficiário: Giovanni Guido Cerri
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa CINAPCE - Temático