Information theoretic interpretation of frequency domain connectivity measures

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Autor(es):	Takahashi, Daniel Y. ^[1] ; Baccala, Luiz A. ^[2] ; Sameshima, Koichi ^[3] Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):	^[1] Univ Sao Paulo, Math & Stat Inst, BR-05508090 Sao Paulo - Brazil ^[2] Univ Sao Paulo, Telecommun & Control Engn Dept, Escola Politecn, BR-05508900 Sao Paulo - Brazil ^[3] Univ Sao Paulo, Dept Radiol & Oncol, Fac Med, BR-01246903 Sao Paulo - Brazil Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento:	Artigo Científico
Fonte:	BIOLOGICAL CYBERNETICS; v. 103, n. 6, p. 463-469, DEC 2010.
Citações Web of Science:	48
Resumo
In order to provide adequate multivariate measures of information flow between neural structures, modified expressions of partial directed coherence (PDC) and directed transfer function (DTF), two popular multivariate connectivity measures employed in neuroscience, are introduced and their formal relationship to mutual information rates are proved. (AU)

Processo FAPESP:	05/56464-9 - Centro de Imagem em Neurociências da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo
Beneficiário:	Giovanni Guido Cerri
Linha de fomento:	Auxílio à Pesquisa - Programa CINAPCE - Temático


Processo FAPESP:	08/08171-0 - Modelagem de populações de neurônios por sistemas markovianos de muitos componentes com interações de alcance variável
Beneficiário:	Daniel Yasumasa Takahashi
Linha de fomento:	Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado