Active learning paradigms for CBIR systems based on optimum-path forest classification

Da Silva‚ A.T.; Falcão‚ A.X.; Magalhães‚ L.P.

Busca avançada

Pesquisar - Utilize aspas para obter um resultado mais específico

Índice

Área do conhecimento

Ano de início

Entree

(Referência obtida automaticamente do Google Scholar, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Active learning paradigms for CBIR systems based on optimum-path forest classification

Texto completo
Autor(es):	Da Silva‚ A.T. ; Falcão‚ A.X. ; Magalhães‚ L.P. Número total de Autores: 3
Tipo de documento:	Artigo Científico
Fonte:	PATTERN RECOGNITION; v. 44, n. 12, p. 2971-2978, 2011.
Citações Web of Science:	8

Processo FAPESP:	07/52015-0 - Métodos de aproximação para computação visual
Beneficiário:	Jorge Stolfi
Modalidade de apoio:	Auxílio à Pesquisa - Temático


Processo FAPESP:	08/57428-4 - Automatização do diagnóstico de parasitos intestinais do homem por análise de imagens
Beneficiário:	Alexandre Xavier Falcão
Modalidade de apoio:	Auxílio à Pesquisa - Regular

URL curto