Unsupervised learning and temporal context to recall complex robot trajectories

GUILHERME‚ D.E.A.B.; Araujo‚ A.F.R.

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(Referência obtida automaticamente do Google Scholar, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Unsupervised learning and temporal context to recall complex robot trajectories

Texto completo
Autor(es):	GUILHERME‚ D.E.A.B. ; Araujo‚ A.F.R. Número total de Autores: 2
Tipo de documento:	Artigo Científico
Fonte:	International Journal of Neural Systems; v. 11, n. 01, p. 11-22, 2001.

Processo FAPESP:	98/12699-7 - Geracao otima de trajetorias de robos manipuladores: uma abordagem adaptativa usando redes neurais artificiais nao supervisionadas.
Beneficiário:	Guilherme de Alencar Barreto
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Doutorado

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