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(Referência obtida automaticamente do Google Scholar, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Unsupervised learning and temporal context to recall complex robot trajectories

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Autor(es):
GUILHERME‚ D.E.A.B. ; Araujo‚ A.F.R.
Número total de Autores: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: International Journal of Neural Systems; v. 11, n. 01, p. 11-22, 2001.
Processo FAPESP: 98/12699-7 - Geração ótima de trajetórias de robôs manipuladores: uma abordagem adaptativa usando redes neurais artificiais não supervisionadas
Beneficiário:Guilherme de Alencar Barreto
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado