Aquatic weed automatic classification using machine learning techniques

Autor(es)

Pereira, Luis A. M. ^[1] ; Nakamura, Rodrigo Y. M. ^[1] ; de Souza, Guilherme F. S. ^[2] ; Martins, Dagoberto ^[2] ; Papa, Joao P. ^[1]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] UNESP Sao Paulo State Univ, Dept Comp, Bauru - Brazil

^[2] UNESP Sao Paulo State Univ, Dept Plant Prod, Botucatu, SP - Brazil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE; v. 87, p. 56-63, SEP 2012.
• Citações Web of Science: 11

Resumo

Aquatic weed control through chemical products has attracted much attention in the last years, mainly because of the ecological disorder caused by such plants, and also the consequences to the economical activities. However, this kind of control has been carried out in a non-automatic way by technicians, and may be a not healthy policy, since each species may react differently to the same herbicide. Thus, this work proposes the automatic identification of some species by means of supervised pattern recognition techniques and shape descriptors in order to compose a nearby future expert system for automatic application of the correct herbicide. Experiments using some state-of-the-art techniques have shown the robustness of the employed pattern recognition techniques. (c) 2012 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

• Processo FAPESP: 10/11676-7 - Redução do Tamanho do Conjunto de Treinamento por Floresta de Caminhos Ótimos e sua Aplicação em Máquinas de Vetores de Suporte
• Beneficiário: Rodrigo Yuji Mizobe Nakamura
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Processo FAPESP: 11/14094-1 - Explorando Abordagens de Múltiplos Rótulos por Floresta de Caminhos Ótimos
• Beneficiário: Luis Augusto Martins Pereira
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Processo FAPESP: 10/12222-0 - Classificação Automática de Plantas Daninhas Aquáticas Utilizando Análise de Formas e Floresta de Caminhos Ótimos
• Beneficiário: Luis Augusto Martins Pereira
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Processo FAPESP: 11/14058-5 - Explorando Abordagens de Aprendizado Sequencial para Floresta de Caminhos Ótimos
• Beneficiário: Rodrigo Yuji Mizobe Nakamura
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado