Tomada de decisão sequencial com preferências parcialmente ordenadas.

Autor(es)

Daniel Kikuti

• Tipo de documento: Tese de Doutorado
• Imprenta: São Paulo.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica
• Data de defesa: 20-08-2008

Membros da banca

Fabio Gagliardi Cozman; Leliane Nunes de Barros; Newton Maruyama; Leandro Chaves Rêgo; José Carlos Ferreira da Rocha

• Orientador: Fabio Gagliardi Cozman

Resumo

Nesta tese, exploramos tomada de decisão com preferências parcialmente ordenadas: dadas duas ações, o indivíduo pode preferir uma ação a outra, julgá-las equivalentes, ou julgá-las incomparáveis. Tais preferências são originárias da incerteza sobre determinados estados do modelo de decisão e são reveladas pela imprecisão nos valores de probabilidade. Investigamos seis critérios de escolha de estratégias em problemas de decisão seqüenciais, representados por árvores de decisão e diagramas de influência, com probabilidades imprecisas: T-maximin, T-maximax, T-maximix, Dominação por Intervalos, Maximalidade e E-admissibilidade. Apresentamos novos algoritmos que geram estratégias para todos estes critérios. As principais contribuições deste trabalho estão na implementação dos algoritmos e na análise, sob o ponto de vista computacional, dos diversos critérios considerados como racionais em situações de incerteza representada por conjuntos de probabilidades. (AU)

• Processo FAPESP: 03/11165-9 - Algoritmos para tomada de decisão individual e em grupo com probabilidades imprecisas
• Beneficiário: Daniel Kikuti
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto