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Tomada de decisão sequencial com preferências parcialmente ordenadas.

Texto completo
Autor(es):
Daniel Kikuti
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Tese de Doutorado
Imprenta: São Paulo.
Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica
Data de defesa:
Membros da banca:
Fabio Gagliardi Cozman; Leliane Nunes de Barros; Newton Maruyama; Leandro Chaves Rêgo; José Carlos Ferreira da Rocha
Orientador: Fabio Gagliardi Cozman
Resumo

Nesta tese, exploramos tomada de decisão com preferências parcialmente ordenadas: dadas duas ações, o indivíduo pode preferir uma ação a outra, julgá-las equivalentes, ou julgá-las incomparáveis. Tais preferências são originárias da incerteza sobre determinados estados do modelo de decisão e são reveladas pela imprecisão nos valores de probabilidade. Investigamos seis critérios de escolha de estratégias em problemas de decisão seqüenciais, representados por árvores de decisão e diagramas de influência, com probabilidades imprecisas: T-maximin, T-maximax, T-maximix, Dominação por Intervalos, Maximalidade e E-admissibilidade. Apresentamos novos algoritmos que geram estratégias para todos estes critérios. As principais contribuições deste trabalho estão na implementação dos algoritmos e na análise, sob o ponto de vista computacional, dos diversos critérios considerados como racionais em situações de incerteza representada por conjuntos de probabilidades. (AU)

Processo FAPESP: 03/11165-9 - Algoritmos para tomada de decisão individual e em grupo com probabilidades imprecisas
Beneficiário:Daniel Kikuti
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto