Texto completo
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| Autor(es): |
Daniel Kikuti
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
| Imprenta: | São Paulo. |
| Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC) |
| Data de defesa: | 2008-08-20 |
| Membros da banca: |
Fabio Gagliardi Cozman;
Leliane Nunes de Barros;
Newton Maruyama;
Leandro Chaves Rêgo;
José Carlos Ferreira da Rocha
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| Orientador: | Fabio Gagliardi Cozman |
| Resumo | |
Nesta tese, exploramos tomada de decisão com preferências parcialmente ordenadas: dadas duas ações, o indivíduo pode preferir uma ação a outra, julgá-las equivalentes, ou julgá-las incomparáveis. Tais preferências são originárias da incerteza sobre determinados estados do modelo de decisão e são reveladas pela imprecisão nos valores de probabilidade. Investigamos seis critérios de escolha de estratégias em problemas de decisão seqüenciais, representados por árvores de decisão e diagramas de influência, com probabilidades imprecisas: T-maximin, T-maximax, T-maximix, Dominação por Intervalos, Maximalidade e E-admissibilidade. Apresentamos novos algoritmos que geram estratégias para todos estes critérios. As principais contribuições deste trabalho estão na implementação dos algoritmos e na análise, sob o ponto de vista computacional, dos diversos critérios considerados como racionais em situações de incerteza representada por conjuntos de probabilidades. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 03/11165-9 - Algoritmos para tomada de decisão individual e em grupo com probabilidades imprecisas |
| Beneficiário: | Daniel Kikuti |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |