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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Fractal descriptors based on the probability dimension: A texture analysis and classification approach

Texto completo
Autor(es):
Florindo, Joao Batista [1] ; Bruno, Odemir Martinez [1]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Sao Carlos Inst Phys IFSC, Sci Comp Grp, BR-13560970 Sao Carlos, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: PATTERN RECOGNITION LETTERS; v. 42, p. 107-114, JUN 1 2014.
Citações Web of Science: 4
Resumo

In this work, we propose a novel technique for obtaining descriptors of gray-level texture images. The descriptors are provided by applying a multiscale transform to the fractal dimension of the image estimated through the probability (Voss) method. The effectiveness of the descriptors is verified in a classification task using benchmark over texture datasets. The results obtained demonstrate the efficiency of the proposed method as a tool for the description and discrimination of texture images. (C) 2014 Published by Elsevier B.V. (AU)

Processo FAPESP: 11/01523-1 - Métodos de visão computacional aplicados à identificação e análise de plantas
Beneficiário:Odemir Martinez Bruno
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 12/19143-3 - Geometria fractal e análise de imagens aplicadas à Biologia Vegetal
Beneficiário:Joao Batista Florindo
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado