| Processo: | 07/03598-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2007 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2011 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Márcia D'Elia Branco |
| Beneficiário: | Rafael Bráz Azevedo Farias |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Inferência bayesiana |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Dados longitudinais | Inferência Bayesiana | ligação probito-assimétrica | Mcmc | Regressão binária | Inferência bayesiana |
Resumo Neste trabalho iremos propor o uso de uma ligação multivariada probito-assimétrica para modelar dados binários longitudinais, ou que envolvam alguma forma de correlação entre as respostas. O objetivo é estender alguns resultados propostos na literatura para os modelos multivariados probito e logístico. Para inferência no modelo proposto será considerada a abordagem bayesiana e também desenvolvidos algoritmos MCMC eficientes. Outro interesse é tratar de seleção de variáveis neste tipo de modelo de regressão. | |
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