Desenvolvimento e implementação de procedimento de 'training' em parametrizações convectivas do CPTEC/INPE

Resumo

Projeto para o programa de doutorado da requerente tendo como principal objetivo a melhoria da qualidade das previsões numéricas de tempo e clima do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC/INPE). Isto será alcançado por meio da introdução de novas funcionalidades no modelo Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) e no Modelo de Circulação Geral da Atmosfera (MCGA) ambos utilizados no CPTEC. Esforços serão destinados em busca da melhoria da descrição e simulação numérica de processos convectivos úmidos, precipitantes ou não. O enfoque da tese será o desenvolvimento, implementação e validação do procedimento de training com a moderna parametrização de cumulus precipitantes de Grell e Devenyi (2002), enquanto que em convecção não-precipitante será enfocada a introdução de novos fechamentos na versão da parametrização de cumulus rasos. Será realizado o acoplamento do esquema de cumulus com a microfísica de nuvens por meio da separação explícita da tendência de água total em vapor d'água e água em estado líquido ou sólido. Também a questão do acoplamento entre os próprios esquemas de cumulus (raso e profundo) será enfocada, visando melhoria na simulação do ciclo diurno da precipitação. É esperada uma melhoria efetiva do desempenho dos modelos do CPTEC na simulação numérica da intensidade, posicionamento e ocorrência temporal dos sistemas convectivos, com impactos positivos nas previsões de temperatura, umidade e precipitação (chuva), bem como no transporte convectivo e deposição úmida de traçadores (gasosos e particulados), em escalas de tempo e clima.