Validação da versão em português do Beck Depression Inventory. II (Inventário de Depressão de Beck - II) numa amostra brasileira de estudantes universitários

Resumo

O Inventário de Depressão de Beck permite detectar a presença de sintomas depressivos na população geral e facilitar o encaminhamento dos casos de "depressão" para tratamento adequado. Contudo, para garantir a validade dos resultados em nosso meio, são necessários estudos de validação, com a descrição do seu desempenho psicométrico. Método: A versão brasileira do BDI-II em português foi traduzida do original em inglês e retro-traduzida para inglês por nativos, de acordo com as normas internacionais. Os seguintes procedimentos serão conduzidos: 1. Aplicação do BDI-II em estudantes universitários (N=60) para determinar a sua confiabilidade teste-reteste e calcular a consistência interna dos itens; 2. Aplicação do BDI-II na população geral brasileira (N=200), para estimar os indicadores de critério - como sensibilidade e especificidade - a partir da comparação com a "Entrevista Clínica Estruturada para Transtornos do Eixo I do DSM-IV" (SCID-I); 3. Aplicação simultânea de BDI-II com outros instrumentos psicométricos para demonstrar a sua validade concorrente em relação aos seguintes instrumentos: Self-Report Questionnaire (SRQ-20), Escala Breve K10, Escala de Avaliação de Depressão de Montgomery-Åsberg (MADRS), Escala de Ansiedade de Hamilton (HAM-A), Escala de Transtornos de Humor (MDQ) e Escala de Auto-avaliação de Hipomania (HCL-32); 4. Aplicação do BDI-II numa amostra representativa de universitários de uma instituição de ensino superior (N=2800) para estimar a estrutura fatorial do instrumento. Análise estatística: Para determinar a fidedignidade do instrumento, será executada análise descritiva da pontuação do BDI-II nas populações referidas, estimativa da consistência interna (método alfa de Cronbach) e a correlação intraclasse. Tomando a SCID-I como o padrão ouro, serão calculados os indicadores de critério: sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e negativo e taxa de classificação incorreta. O melhor ponto de corte será determinado a partir da análise da curva Receiver Operating Characteristics. Análise bivariada de correlação entre BDI-II e os diversos instrumentos aplicados simultaneamente verificará a sobreposição dos construtos avaliados. Para analisar a estrutura latente do BDI-II, os dados da população universitária serão submetidos à Análise Fatorial Exploratória e Análise Fatorial Confirmatória. (AU)