Predição de faltas: uma abordagem inspirada em sistemas dinâmicos

Resumo

O desenvolvimento tecnológico possibilitou a redução de custos envolvidos na aquisição de computadores pessoais e máquinas de grande porte. Tais recursos passaram a compor ambientes de larga escala e com alta heterogeneidade. Esses ambientes possuem alta probabilidade de sofrer falhas, devido à quantidade e heterogeneidade de recursos de hardware e software que os compõem. A fim de reduzir o tempo de downtime desses recursos, diversas pesquisas têm sido conduzidas com o intuito de detectar faltas e falhas nesses ambientes, apontando tais perturbações a administradores dos sistemas. Entretanto, pesquisas mais recentes têm buscado predizer faltas por meio da análise de informações obtidas com o monitoramento desses recursos. Essas pesquisas têm se limitado à predição de eventos futuros com base em perturbações recentes do sistema (short-term memory). As limitações encontradas nessas propostas motivaram este trabalho a propor o estudo e aplicação de ferramentas de sistemas dinâmicos a fim de analisar o comportamento ao longo do tempo de séries que representem a atuação desses sistemas. Por meio da reconstrução das órbitas dessas séries, bem como sua regressão, espera-se melhor compreender as tendências comportamentais desses sistemas, com o intuito de predizer faltas e evitar que falhas venham a ocorrer. (AU)