Modelo híbrido de extração de termos aplicado na mineração de textos

Resumo

Devido à enorme quantidade de informação no formato textual disponível atualmente no universo digital, torna-se necessário transformá-la de forma automática ou semi-automática em conhecimento útil organizado. O processo de Mineração de Textos tem sido muito utilizado para esse fim, sendo que um dos passos mais importantes desse processo é a extração de termos. Estes termos exercem grande influência no resultado final, uma vez que são eles que representam o domínio de conhecimento explorado. Sendo assim, é de vital importância para a eficiência do processo garantir a qualidade dos termos obtidos. Os termos podem ser extraídos utilizando a abordagem estatística, que em geral é barata computacionalmente, e a abordagem linguística, que normalmente obtém resultados melhores do que a estatística. Neste sentido, uma abordagem interessante é a adoção de modelos híbridos, dado que estes agregam as vantagens e desvantagens das abordagens estatística e linguística. Devido a este fato e a lacuna considerável de trabalhos envolvendo pesquisas nesta área voltadas exclusivamente a bases de textos não-supervisionadas na língua Portuguesa, este projeto de pesquisa visa explorar e propor um modelo de extração de termos envolvendo abordagens híbridas para o contexto de Mineração de Textos direcionado à língua Portuguesa. (AU)