Estudo do acoplamento mesosfera-ionosfera por meio de ondas de gravidade utilizando modelagem numérica.

Resumo

É crescente o interesse em entender o acoplamento entre a atmosfera neutra e ionizada. O espalhamento do sinal de radio observado em ionogramas, plumas em dados de radar de espalhamento, a observação de bolhas de plasma em imagens do O(1S) 6300 e a cintilação causada em sinais de GPS levantou a questão sobre quais processos estariam gerando aqueles fenômenos. Esforços científicos na última década mostraram que estes fenômenos estão relacionados a instabilidades no plasma geradas na base da camada F ionosférica devido a perturbações na sua interface instável e freqüentemente se atribui a ondas de gravidade atmosféricas (AGWs) parte da responsabilidade em disparar este tipo de instabilidade. Este projeto tem o propósito esclarecer o quanto as AGWs estão envolvidas no processo de disparo de instabilidades de plasma. Dois modelos numéricos estão disponíveis ajudar a alcançar este objetivo. Um deles simula a propagação de ondas de gravidade numa atmosfera real. O outro faz previsões do comportamento da ionosfera sob diferentes condições geofísicas. Dados observacionais de equipamentos de sondagem ionosférica e mesosférica serão utilizados para comparar e validar as previsões teóricas dos dois modelos unificados. Será investigado o efeito de ondas de gravidade no plasma, a geração de instabilidades, a eficiência e probabilidade de ocorrência deste processo, a importância relativa da geração de instabilidades por ondas de gravidade em face de outros processos concorrentes, etc. Com a oportunidade de modelar matemática e numericamente fenômenos geofísicos mais uma frente de pesquisa se abre no Laboratório de Física e Astronomia da UNIVAP. Além disso, uma vez que duas áreas de pesquisa distintas serão estudadas paralelamente durante o projeto, uma maior flexibilidade na área de atuação acadêmica será alcançada. Isto trará diferentes conceitos, levará a quebra de velhos paradigmas e possivelmente conduzirá a novos insights.