Mineração de Fluxos Contínuos de Dados para Jogos de Computador

Resumo

A aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) avançadas têm recebido crescente interesse de desenvolvedores de jogos computacionais. Isso se dá devido à evolução das plataformas utilizadas, proporcionando mais recursos para a sofisticação dos jogos por meio do uso de técnicas de IA. Além disso, os jogos computacionais são capazes de prover ambientes altamente dinâmicos e competitivos que são ideais para testar novos algoritmos e teorias da Inteligência Computacional. Um dos desafios da IA aplicada em jogos é o aprendizado de comportamento. Aplicar técnicas de aprendizado em jogos requer algoritmos capazes de aprender em tempo real, adaptando o modelo de predição incrementalmentea medida que novos dados são gerados. Essa característica motiva a utilização de técnicas para Mineração em Fluxos de Dados, que são técnicas de aprendizado incremental e em tempo real que são capazes de detectar mudanças de conceitos presentes nos dados. Esse projeto de doutorado propõe a utilização de Aprendizado em Fluxos Contínuo de Dados para produção de IA adaptativa no ambiente dos jogos computacionais. Além disso, pretende-se estudar a aplicabilidade de técnicas de Detecção de Novidades para que o modelo de aprendizado seja capaz de detectar e incorporar novas situações.