Cartografia e planejamento urbano: representação dasimétrica de dados socioeconômicos e de saúde do município de São Paulo

Resumo

Em estudos sobre saúde e no planejamento urbano, os mapas têm sido usados para identificar áreas com problemas, estimular o desenvolvimento de hipóteses etiológicas (no caso das doenças), auxiliar no planejamento e manejo de problemas e avaliar o impacto e benefício de estratégias. A técnica de representação cartográfica predominante tem sido a coroplética, por tratar de dados quantitativos relativos. Entretanto, esta técnica distorce as informações ao passar a idéia de que as doenças e a população ocorrem de forma homogênea em toda a área administrativa, mesmo quando algumas porções da região são, na realidade, inabitadas (e.g., cemitérios, parques, aeroporto, praças, áreas industriais, comerciais etc.). O nível de conhecimento atual requerido para enfrentar as complexas questões do planejamento urbano e da saúde e a disponibilidade de recursos de informática permitem a busca de outras técnicas de representação. O mapeamento dasimétrico pode ser definido como o processo de desagregar dados espaciais para uma unidade de análise mais fina, usando dados adicionais (ou ancilares) para refinar a localização da população ou outro fenômeno. Embora antiga, somente agora a técnica dasimétrica encontra meios de informática capazes de permitir sua implementação: são necessários computadores potentes, programas de geoprocessamento, imagens de satélite de alta resolução ou ortofotos, domínio das técnicas de Sensoriamento Remoto, Sistemas de Informações Geográficas, análise espacial, estatística e dados ancilares tabulares e/ou espaciais. Assim, o presente projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver uma metodologia para uma representação mais refinada de dados socioeconômicos e taxas/índices de saúde por meio da elaboração de mapas dasimétricos do Município de São Paulo. Adicionalmente, pretende-se elaborar um Atlas Dasimétrico dos Indicadores Socioeconômicos e da Mortalidade neste município, de 2008 a 2010, visando a análise da distribuição geográfica da mortalidade e características socioeconômicas da população. (AU)