| Processo: | 10/19159-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2011 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2012 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Moacir Antonelli Ponti |
| Beneficiário: | Camila Tatiana Picon |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Reconhecimento de padrões Processamento digital de imagens Visualização |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | processamento digital de imagens | Reconhecimento de Padrões | recuperação de imagens baseada em conteúdo | Visualização | Processamento Digital de Imagens |
Resumo Descritores de cor são amplamente utilizados em reconhecimento de padrões em imagens, especialmente em aplicações de visão computacional e recuperação de imagens baseado em conteúdo. É importante a utilização de descritores com invariância à iluminação, transformações afins, oclusão e robustos ao ruído. Alguns estudos foram realizados para determinar e confirmar essas propriedades. Este projecto visa o desenvolvimento e avaliação de desempenho de descritores de imagens de cor quando processados a partir de imagens de várias resoluções. Duas bases de dados de imagens naturais serão utilizadas para avaliar o desempenho de cada tipo de descritor de cores com imagens de diferentes resoluções. Os resultados serão analisados por matrizes de confusão e taxa de acerto, e acompanhado por uma ferramenta de visualização para auxiliar as tarefas de classificação de imagens. Os resultados obtidos podem contribuir na escolha de resoluções mais baixas de imagens para várias aplicações e uma conseqüente melhoria no custo computacional. | |
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