Avaliação de descritores de cor para imagens naturais em várias resoluções com auxílio de uma ferramenta de visualização

Resumo

Descritores de cor são amplamente utilizados em reconhecimento de padrões em imagens, especialmente em aplicações de visão computacional e recuperação de imagens baseado em conteúdo. É importante a utilização de descritores com invariância à iluminação, transformações afins, oclusão e robustos ao ruído. Alguns estudos foram realizados para determinar e confirmar essas propriedades. Este projecto visa o desenvolvimento e avaliação de desempenho de descritores de imagens de cor quando processados a partir de imagens de várias resoluções. Duas bases de dados de imagens naturais serão utilizadas para avaliar o desempenho de cada tipo de descritor de cores com imagens de diferentes resoluções. Os resultados serão analisados por matrizes de confusão e taxa de acerto, e acompanhado por uma ferramenta de visualização para auxiliar as tarefas de classificação de imagens. Os resultados obtidos podem contribuir na escolha de resoluções mais baixas de imagens para várias aplicações e uma conseqüente melhoria no custo computacional.