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Engenharia de Software Baseada em Evidências: Processo de Revisão Sistemática com apoio de Mineração Visual de Textos

Processo: 12/02524-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2012
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2014
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Jose Carlos Maldonado
Beneficiário:Katia Romero Felizardo Scannavino
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Engenharia de software   Revisão sistemática
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Mineração Visual de Texto | revisão sistemática | Engenharia de Software

Resumo

Revisões sistemáticas (RS) têm sido utilizadas como meio de reunir dados de diferentes estudos experimentais para sintetizar o conhecimento sobre uma dada tecnologia. Uma das fases associadas ao processo de RS consiste da seleção de estudos, muito dificultada quando se depara com grandes volumes de artigos. Uma alternativa para apoiar a atividade de seleção é utilizar mineração visual de texto (VTM). Em recentes esforços de pesquisa, os proponentes deste projeto desenvolveram uma abordagem para apoiar o processo de RS, especificamente, a atividade de seleção de estudos primários. Essa abordagem incluiu estratégias de mineração visual de texto que, por meio de um estudo de viabilidade, se mostraram praticáveis e efetivas. Os resultados promissores motivaram a continuação da pesquisa, assim, esse projeto de pós-doutoramento visa avaliar experimentalmente a abordagem baseada em VTM. Serão conduzidos experimentos controlados e replicações desses estudos para gerar evidências e construir um corpo de conhecimento sobre o uso de VTM no contexto de RSs na Engenharia de Software.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PINTO FERRAZ FABBRI, SANDRA CAMARGO; FELIZARDO, KATIA ROMERO; FERRARI, FABIANO CUTIGI; MONTORO HERNANDES, ELIS CRISTINA; OCTAVIANO, FABIO ROBERTO; NAKAGAWA, ELISA YUMI; MALDONADO, JOSE CARLOS. Externalising tacit knowledge of the systematic review process. IET Software, v. 7, n. 6, SI, p. 298-307, . (08/57870-9, 12/02524-4)
PINTO FERRAZ FABBRI, SANDRA CAMARGO; FELIZARDO, KATIA ROMERO; FERRARI, FABIANO CUTIGI; MONTORO HERNANDES, ELIS CRISTINA; OCTAVIANO, FABIO ROBERTO; NAKAGAWA, ELISA YUMI; MALDONADO, JOSE CARLOS. Externalising tacit knowledge of the systematic review process. IET Software, v. 7, n. 6, p. 10-pg., . (12/02524-4, 08/57870-9)
OCTAVIANO, FABIO R.; FELIZARDO, KATIA R.; MALDONADO, JOSE C.; FABBRI, SANDRA C. P. F.. Semi-automatic selection of primary studies in systematic literature reviews: is it reasonable?. EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING, v. 20, n. 6, p. 1898-1917, . (12/02524-4)