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Sistema web de suporte ao terapeuta para análise de desempenho de pacientes em tratamentos de reabilitação robótica

Processo: 13/05772-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2013
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2013
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica - Projetos de Máquinas
Pesquisador responsável:Glauco Augusto de Paula Caurin
Beneficiário:Caio Benatti Moretti
Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Mecatrônica   Robótica de reabilitação   Mineração de dados   Projeto mecânico   Análise de desempenho
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Jogos para saúde | Mineração de Dados | Reabilitação robótica | Engenharia Mecatrônica

Resumo

A expectativa de vida estende-se consideravelmente devido aos avanços tecnológicos relacionados à saúde. Porém, idosos e deficientes compõem o subconjunto da população global com crescente demanda por reabilitação. O processo de reabilitação tradicional, em essência, consiste de exercícios repetitivos, implicando em tédio e desmotivação. Robôs e serious games na terapia podem oferecer motivação e comprometimento ao tratamento, antecipando resultados. Seu emprego foi recomendado pela American Heart Association (AHA), apontando a mais alta avaliação (Level A) para pacientes internados e ambulatoriais. Não obstante, o atual fornecimento de informações relacionadas ao desempenho do paciente não é adequado o suficiente para auxiliar significativamente nos tratamentos de fisioterapia. Este trabalho propõe um sistema web destinado a oferecer informações detalhadas sobre o desempenho de pacientes, a fim de auxiliar o terapeuta a conduzir tratamentos de maneira apropriada. Os dados, oriundos dos esforços do paciente, são armazenados em bases de dados e submetidos a análises, de modo que grandes quantidades de dados resultem em conhecimentos sucintos e explícitos a serem apresentados de forma compreensível. Espera-se que o emprego desta abordagem supere as avaliações subjetivas feitas atualmente por fisioterapeutas, possibilitando obter fundamentos sólidos ao preparar prognósticos. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MORETTI, CAIO B.; JOAQUIM, RICARDO C.; CAURIN, GLAUCO A. P.; KREBS, HERMANO I.; MARTINS, JOSE, JR.; IEEE. Knowledge discovery, rehabilitation robotics, and serious games: examining training data. 2014 5TH IEEE RAS & EMBS INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL ROBOTICS AND BIOMECHATRONICS (BIOROB), v. N/A, p. 6-pg., . (13/05772-1)