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Desenvolvimento e avaliação de técnicas para geração de nuvens densas de pontos, utilizando imagens hiperespectrais coletadas por vant

Processo: 13/17787-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2014
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2017
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
Pesquisador responsável:Antonio Maria Garcia Tommaselli
Beneficiário:Raquel Alves de Oliveira
Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):14/24844-6 - Geração de MDS baseado na segmentação e classificação de imagens hiperespectrais, BE.EP.DR
Assunto(s):Fotogrametria
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:correspondência de imagens digitais | Fotogrametria | Imagens Hiperespectrais | Fotogrametria

Resumo

Modelos Digitais de Superfície (MDS)são representações digitais,que armazenam as elevações de pontos da superfície terrestre, incluindo feições antrópicas e a vegetação. A correspondência de imagens faz parte das principais técnicas utilizadas para a geração de MDS. Entretanto, as técnicas de correspondência existentes foram desenvolvidas paraimagens com baixa resolução espectral e pouco tem sido explorado sobre a correspondência de imagens hiperespectrais para geração de MDS.Além disso, problemas causados por oclusões, padrões repetitivos, áreas homogêneas e descontinuidades da superfície, ainda são desafios enfrentados no processo de correspondência, utilizando tanto imagens de apenas uma banda espectral quanto imagens com múltiplas bandas. Os dados hiperespectrais podem ser utilizadas em diversas aplicações, principalmente, onde a caracterização espectral seja indispensável. Assim, o objetivo deste projetoé estudar, desenvolver, implementar e avaliar técnicas de correspondência entre múltiplas imagens e múltiplas bandas adquiridas por uma câmara hiperespectral em uma plataforma VANT para a geração de nuvens de pontos 3D com informação espectral. Para análise da qualidade serão utilizadas imagens reais e comparaçõesdos MDS obtidos com pontos de verificação.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DE OLIVEIRA, RAQUEL A.; TOMMASELLI, ANTONIO M. G.; HONKAVAARA, EIJA. Geometric Calibration of a Hyperspectral Frame Camera. PHOTOGRAMMETRIC RECORD, v. 31, n. 155, p. 325-347, . (13/50426-4, 14/24844-6, 13/17787-3)
OLIVEIRA, RAQUEL A.; TOMMASELLI, ANTONIO M. G.; HONKAVAARA, EIJA. Generating a hyperspectral digital surface model using a hyperspectral 2D frame camera. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, v. 147, p. 345-360, . (14/24844-6, 13/50426-4, 13/17787-3)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
OLIVEIRA, Raquel Alves de. Geração de modelo digital de superfície hiperespectral, em áreas de floresta utilizando câmara hiperespectral de quadro embarcada em VANT. 2017. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Ciências e Tecnologia. Presidente Prudente Presidente Prudente.