Detecção automática de sombras e remoção dos seus efeitos em imagens digitais de alta resolução espacial

Resumo

Sombras são regiões presentes na maioria das imagens. Atualmente, com o aumento na resolução espacial incorporada aos sistemas sensores sua ocorrência tem sido frequente e considerada como um grande obstáculo em muitas aplicações. Além de provocar alteração na resposta espectral dos alvos, elas degradam a qualidade visual das imagens e omitem informações importantes na extração de informação, dificultando o mapeamento acurado da superfície terrestre. Dessa forma, o presente projeto tem o objetivo de desenvolver uma metodologia que remova os efeitos das sombras das imagens. Para tal, essas regiões serão identificadas com base nas características espectrais que fornecem nos modelos de cores aliadas ao processo morfológico de imagens, e então reconstruídas por meio das principais técnicas de compensação radiométrica. Ainda, a simulação de um ground truth para verificar a compensação dessas áreas será proposta, já que não há na literatura uma maneira de avaliar esses resultados e por consequência nem um consenso sobre qual o método mais adequado. O interesse consiste em recuperar a textura e a informação ofuscada, com a vantagem de não estar limitada a fatores externos, como no caso da utilização de informações de modelos tridimensionais. A automatização do método permite ainda, que seja empregado como uma etapa de pré-processamento para outras aplicações dentro do processamento digital de imagens e computação visual.