Detecção de anomalias por medidas de divergência e decomposição de características de vídeo

Resumo

A análise de sequências de vídeo por características tradicionalmente considera cada quadro como uma imagem estática, detecta-se pontos de interesse e aplica-se, nesses pontos, extratores de características aos quais um modelo temporal é aplicado para realizar a etapa de aprendizado. Há poucos estudos que utilizam toda a informação espacial e temporal disponível, ou seja, a informação espacial dentro de um único frame e a informação temporal de como as características variam no tempo. Além disso, pode-se explorar simultaneamente as características espaciais e temporais, detectando anomalias de domínio por meio da analise da divergência entre classificadores. Este projeto busca analisar características a partir da analise da divergência entre classificadores e da decomposição multidimensional da sequência de vídeo, o que possivelmente permitirá melhor detectar mudanças no comportamento do vídeo ao longo do tempo. (AU)