| Processo: | 15/17277-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2016 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2019 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral |
| Pesquisador responsável: | José Fernando Fontanari |
| Beneficiário: | Sandro Martinelli Reia |
| Instituição Sede: | Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 16/20874-3 - Difusão de inovações: combinando modelos teórico-computacionais com observações de dados reais, BE.EP.PD |
| Assunto(s): | Processos estocásticos Difusão de inovações Modelo de Axelrod |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | difusão de inovações | Modelo de Axelrod | processos estocásticos | Simulações de sistemas de agentes | Socio-física | Transição de fase de não equilíbrio | Física Estatística e Termodinâmica |
Resumo No modelo de Axelrod de influência social os agentes sao fixados em sitios de uma rede quadrada com conexoes entre primeiros vizinhos somente e sao representados por listas de F atributos (crença, educação, status social, etc.) com cada atributo podendo adotar um certo numero q de valores distintos. Seguindo Axelrod, vamos usar o termo cultura para denotar essa lista de atributos individuais que é suscetível à influência social. A interaçao entre agentes vizinhos depende de sua similaridade cultural e, uma vez ocorrida, aumenta essa similaridade. Dependendo dos valores dos parâmetros q e F, o estado estacionario do modelo exibe coexistência cultural ou nao, sendo esses regimes separados por uma transiçao de fase de nao equilibrio. Nosso objetivo principal e investigar o processo classico de difusao de inovaçoes usando variantes do modelo de Axelrod que incluem campos externos (mídia global) e agentes diferenciados com traços culturais fixos (a inovação) que farão o papel dos agentes de inovaçao. Nesse linha, vamos estudar tambem o efeito da difusao ou expansao demografica, ou seja, nao apenas as ideias propagam-se de agente a agente, mas os agentes tambem podem se mover pela rede. | |
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