Inteligência coletiva: a abordagem de sistemas cooperativos distribuídos

Resumo

A ideia da existência de uma inteligência coletiva responsável pelas estruturas naturais sofisticadas construídas por alguns organismos sugere que as organizações sociais desses organismos tenham sido selecionadas de modo a otimizar a capacidade de resolver problemas na escala de grupo. As vantagens do trabalho cooperativo há muito vêm sendo exploradas pela natureza como revelam, por exemplo, as estruturas coletivas criadas por cupins e mofos mucilaginosos. Essas estruturas podem ser pensadas como sendo as soluções encontradas por aqueles organismos para os problemas que ameaçam sua existência. Nessa perspectiva, a competência para resolver problemas na escala de grupo é vista como uma pressão seletiva que atua no tamanho e na organização dos grupos de organismos sociais. Neste projeto vamos usar modelos mínimos baseados em agentes para estudar como e em quais condições a colaboração favorece a competência do grupo para resolver problemas. As tarefas a serem resolvidas são problemas do tipo NP-Completo tais como encontrar o máximo global de relevos adaptativos NK ou encontrar a solução de certos problemas de satisfação de vínculos. Os agentes cooperam anunciando mensagens sobre os seus status atuais (ou seja, o valor das soluções encontradas no momento) e usam essa informação para imitar o agente de maior status nas suas redes de influência. Essa troca de mensagens entre agentes informando sobre o sucesso parcial de cada um na solução do problema é o elemento definidor de sistemas cooperativos distribuídos. Ainda, uma vez que a disseminação de componentes da solução entre os agentes pode ser visto como um processo de "difusão de inovações" vamos também estudar esse processo no contexto da solução de problemas bem como no contexto do modelo de Axelrod de difusão cultural. (AU)