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Abordagens para evitar a sobreposição de marcadores em visualização híbrida baseada em técnicas de projeção multidimensional

Processo: 15/18238-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2015
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2016
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Danilo Medeiros Eler
Beneficiário:Wilson Estécio Marcílio Júnior
Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Assunto(s):Computação aplicada   Conjunto de dados   Visualização de dados   Visualização de informação   Projeção
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Projeção Multidimensional | Sobreposição de Marcadores | Visualização de Informação | Visualização Híbrida | Visualização de Informação

Resumo

Técnicas de visualização tem sido largamente utilizada na exploração de conjuntos de dados. Uma estratégia comum é empregar diferentes técnicas para facilitar a investigação, permitindo que o usuário tenha diferentes perspectivas de um mesmo conjunto de dados. Recentemente, o grupo de Computação Aplicada da FCT/Unesp propôs uma abordagem para combinar diferentes técnicas de visualização em uma única visão, criando uma visualização híbrida. Assim como ocorre em outras técnicas de visualização, essa abordagem possui o problema da sobreposição dos marcadores, o que dificulta a exploração do usuário. Portanto, este projeto tem o objetivo de melhorar a interação do usuário com a representação gráfica gerada pela técnica de visualização híbrida. Para isso, serão comparadas técnicas e abordagens para evitar a sobreposição de marcadores em representações gráficas. As técnicas selecionadas na literatura serão validadas com base no tempo de processamento e na preservação das relações de similaridades originalmente computadas pelas técnicas de projeção multidimensional.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MARCILIO JUNIOR, WILSON ESTECIO; ELER, DANILO MEDEIROS; GARCIA, ROGERIO EDUARDO; IEEE. An approach to perform local analysis on multidimensional projection. 2017 30TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., . (16/11707-6, 15/18238-9)