Busca avançada
Ano de início
Entree

Representação visual multinível para auxiliar a exploração de conjuntos de dados

Processo: 18/17881-3
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2018
Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Danilo Medeiros Eler
Beneficiário:Danilo Medeiros Eler
Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Ives Renê Venturini Pola ; Rogério Eduardo Garcia ; Ronaldo Celso Messias Correia
Bolsa(s) vinculada(s):18/25755-8 - Representação visual multinível para auxiliar a exploração de conjuntos de dados, BP.TT
Assunto(s):Visualização 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Remoção de Sobreposição | Seleção de Representativo | Sumarização | Técnica Hierárquica | Visualização Multinível | Visualização

Resumo

Técnicas de projeção multidimensional têm sido largamente utilizadas para auxiliar na exploração e organização de conjuntos de dados. Na visualização, essas técnicas podem representar no espaço 2D ou 3D as relações de similaridade existentes nos espaços de características que descrevem os conjuntos de dados. Um dos problemas que impacta a exploração da representação gráfica gerada por técnicas de projeção é a sobreposição dos marcadores utilizados para representar as instâncias dos dados. A sobreposição pode ser resultante da própria redução de dimensionalidade, da alta similaridade entre as instâncias, e do espaço limitado de tela utilizado para visualizar o conjunto de dados. Na literatura, algumas técnicas de remoção de sobreposição têm sido empregadas para minimizar o problema da sobreposição, entretanto, conforme o conjunto de dados aumenta, também é necessário um maior espaço de tela para visualizar todo o conjunto de dados, exigindo do usuário mais interação para navegar sobre o conjunto projetado. Uma alternativa apresentada por algumas técnicas é realizar uma exploração hierárquica para reduzir o espaço necessário para criar a representação visual ou para sumarizar o conjunto de dados. Este projeto tem o objetivo de auxiliar a exploração de conjuntos de dados por meio da representação multinível do resultado obtido de técnicas de projeção multidimensional. Dessa maneira, o usuário obterá uma visão geral do conjunto de dados sob análise e explorará partes de interesse conforme navega nos diferentes níveis da representação gráfica gerada. Em cada um dos níveis, as técnicas de remoção de sobreposição poderão ser empregadas para evitar a sobreposição dos marcadores. Adicionalmente, representativos de cada nível serão apresentados para fornecer um sumário dos grupos apresentados para o usuário. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas (9)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MARCILIO-JR, WILSON E.; ELER, DANILO M.; GARCIA, ROGERIO E.; CORREIA, RONALDO C. M.; RODRIGUES, RAFAEL M. B.. Visual analytics of COVID-19 dissemination in Sao Paulo state, Brazil. JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, v. 117, . (18/17881-3)
MARCILIO-JR, WILSON E.; ELER, DANILO M.. Explaining dimensionality reduction results using Shapley values. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 178, . (18/17881-3, 18/25755-8)
MARCILIO-JR, WILSON E.; ELER, DANILO M.; PAULOVICH, V, FERNANDO; RODRIGUES-JR, JOSE F.; ARTERO, ALMIR O.. ExplorerTree: A Focus+Context Exploration Approach for 2D Embeddings. BIG DATA RESEARCH, v. 25, . (16/11707-6, 17/17450-0, 18/17881-3, 18/25755-8)
TEIXEIRA, JAQUELINE; MARCILIO-JR, WILSON E.; ELER, DANILO M.; ARTERO, ALMIR; BRANDOLI, BRUNO; BANISSI, E; KHOSROW-SHAHI, F; URSYN, A; BANNATYNE, MWM; PIRES, JM; et al. A class-based evaluation approach to assess multidimensional projections. 2020 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE INFORMATION VISUALISATION (IV 2020), v. N/A, p. 8-pg., . (18/25755-8, 18/17881-3)
MARCILIO-JR, WILSON ESTECIO; ELER, DANILO MEDEIROS. SADIRE: a context-preserving sampling technique for dimensionality reduction visualizations. JOURNAL OF VISUALIZATION, . (18/25755-8, 18/17881-3)
MARCILIO-JR, WILSON E.; ELER, DANILO M.; GARCIA, ROGERIO E.. Contrastive analysis for scatterplot-based representations of dimensionality reduction. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, v. 101, p. 46-58, . (18/25755-8, 18/17881-3)
CHRISTOFANO, RAFAEL MARIANO; MARCILIO JUNIOR, WILSON ESTECIO; ELER, DANILO MEDEIROS; FILIPE, J; SMIALEK, M; BRODSKY, A; HAMMOUDI, S. PlaceProfile: Employing Visual and Cluster Analysis to Profile Regions based on Points of Interest. PROCEEDINGS OF THE 23RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ICEIS 2021), VOL 1, v. N/A, p. 9-pg., . (18/25755-8, 18/17881-3)
MARCILIO-JR, WILSON ESTECIO; ELER, DANILO MEDEIROS. SADIRE: a context-preserving sampling technique for dimensionality reduction visualizations. JOURNAL OF VISUALIZATION, v. 23, n. 6, p. 999-1013, . (18/25755-8, 18/17881-3)
MARCILIO-JR, WILSON E.; ELER, DANILO; GUILHERME, IVAN; HURTER, C; PURCHASE, H; BOUATOUCH, K. Semi-automatic CNN Architectural Pruning using the Bayesian Case Model and Dimensionality Reduction Visualization. PROCEEDINGS OF THE 17TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON COMPUTER VISION, IMAGING AND COMPUTER GRAPHICS THEORY AND APPLICATIONS (VISAPP), VOL 4, v. N/A, p. 7-pg., . (18/25755-8, 18/17881-3)