Desenvolvimento de uma nova medida implícita de crenças paranormais e religiosas

Resumo

Os psicólogos há muito reconheceram o papel do gerenciamento da impressão e das características de demanda nas respostas de questionários e nos resultados de experimentos. Nesse sentido, áreas de pesquisa como a Psicologia da Religião e da Espiritualidade ou a Psicologia Anomalística podem ser particularmente vulneráveis ao viés de resposta, uma vez que seus objetos de estudo são controversos e disputas ideológicas e / ou religiosas frequentemente subjazem diferenças teóricas e metodológicas entre os pesquisadores. Mesmo quando os participantes não têm a intenção de responder de acordo com uma convicção ou hipótese particular, eles podem não estar conscientes de certos processos psicológicos ou associações de memória subjacentes a comportamentos, sentimentos ou ideias implícitas. Ao invés de se basear na habilidade dos participantes e em sua franqueza para relatar processos psicológicos, as medidas de atitude implícita consideram que respostas rápidas e relativamente espontâneas durante tarefas pré-programadas podem revelar padrões ou tendências mais autênticos, especialmente no que tange o estudo de tópicos controversos. Medidas de crença implícita ainda não estão disponíveis no Brasil, mas poderiam contribuir grandemente para o avanço da pesquisa nessa área. Assim, o objetivo principal deste projeto (que está diretamente relacionado ao projeto de pós-doutorado em curso no Brasil) é o de desenvolver e testar uma medida implícita de crenças religiosas e paranormais durante um estágio na Universidade de Coventry, sob a supervisão do Dr. Miguel Farias. O autor irá inicialmente avaliar as divergências entre medidas de crença implícita disponíveis e então desenvolver uma nova considerando as vantagens e limitações dos instrumentos existentes. Essa medida original terá ao mesmo tempo uma versão em inglês e em português. Serão realizadas comparações entre esse instrumento e uma medida de autorelato para crenças religiosas e paranormais. Adicionalmente, correlações entre a medida implícita e outras variáveis relevantes serão computadas de modo a explorar a validade convergente e padrões empíricos de relação entre medidas implícitas e explícitas. (AU)