Abordagem multimodelos para previsão da produtividade da cana-de-açúcar e avaliação do desempenho da cultura sob condições climáticas atuais e futuras

Resumo

A cana-de-açúcar tem grande importância no agronegócio brasileiro, sendo cultivada em aproximadamente 10 milhões de ha, onde há uma ampla gama de condições edafoclimáticas. Devido à grande variabilidade dos níveis de produtividade da cana-de-açúcar ao longo dos cortes e entre as regiões produtoras, estimações e previsões de produtividade da referida cultura são valiosas para o planejamento e tomadas de decisão no setor sucroenergético. O cultivo da referida cultura tem se expandido para regiões anteriormente consideradas marginais por deficiência hídrica, onde a cultura precisa se adaptar a esses novos ambientes de produção. Além de adaptações aos novos ambientes de produção, adaptações a possíveis mudanças climáticas futuras também devem ser avaliadas. Espera-se que as mudanças climáticas tenham importantes consequências na produção da cana-de-açúcar e, portanto, previsões confiáveis a respeito das respostas da cultura a tais mudanças são necessárias. Estimações, previsões e a avaliação da produtividade nos ambientes atuais e futuros podem ser feitas por meio de modelos de simulação de culturas, os quais quando utilizados em conjunto podem reduzir a incerteza associada às simulações, minimizando o erro das estimativas. Desse modo, o presente projeto tem os seguintes objetivos: i) elaborar um sistema de previsão da produtividade da cana-de-açúcar com abordagem multimodelos e empregando-se séries históricas de dados meteorológicos; ii) avaliar o impacto de alterações em características genéticas das cultivares em dois modelos de simulação de culturas visando possíveis adaptações aos ambientes de produção em condições de deficiência hídrica e; iii) avaliar a produtividade da cana-de-açúcar em cenários de mudanças climáticas futuras sob a abordagem multimodelos e realizar alterações em características de cultivares em dois modelos de simulação visando possíveis estratégias de adaptação, caso esses cenários sejam negativos, de modo a mitigar os impactos esperados. Espera-se que os resultados possam auxiliar no planejamento e tomadas de decisão no setor sucroenergético, por meio de informações mais precisas e acuradas tanto no cenário climático atual como em cenários futuros. (AU)