Irrigação deficitária como alternativa de manejo para aumento da produtividade de ...
- Auxílios pontuais (curta duração)
| Processo: | 17/24424-5 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Vigência (Início): | 01 de abril de 2018 |
| Vigência (Término): | 31 de janeiro de 2019 |
| Área do conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia |
| Pesquisador responsável: | Paulo Cesar Sentelhas |
| Beneficiário: | Henrique Boriolo Dias |
| Supervisor no Exterior: | Yvette Everingham |
| Instituição-sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Local de pesquisa : | James Cook University, Townsville (JCU Townsville), Austrália |
| Vinculado à bolsa: | 16/11170-2 - Abordagem multimodelos para previsão da produtividade da cana-de-açúcar e avaliação do desempenho da cultura sob condições climáticas atuais e futuras, BP.DR |
| Assunto(s): | Cana-de-açúcar Meio ambiente |
Resumo O sistema de produção da cana-de-açúcar é muito complexo, com grande variabilidade espacial e temporal do teor de sacarose e produtividade de colmos das variedades e nos ambientes de produção. Isso faz com que modelos de simulação de culturas sejam importantes ferramentas para o planejamento agrícola e tomadas de decisão por produtores e indústria. Uma vez que novas variedades vem sendo liberadas e a dinâmica de sacarose permanece como um desafio para predição em modelos, esse projeto tem dois objetivos. Primeiramente, desenvolver parâmetros fisiológicos para variedades brasileiras amplamente cultivadas com para permitir estudos de interação genótipo x ambiente x manejo usando o modelo APSIM-Sugar. Segundo, desenvolver algoritmos para partição de massa seca em sacarose para melhorar a capacidade do modelo APSIM-Sugar e outros modelos em simular o acúmulo de sacarose nos colmos. Dados de alta qualidade com intensas medições em seis variedades em dois locais serão empregados para calibrar e validar novas características ainda não disponibilizadas na plataforma e modelos de sacarose. Para outras variedades, com medições menos intensas, os parâmetros serão estimados via técnicas Bayesianas e então validados com dados independentes. Modelando melhor a interação genótipo x ambiente x manejo permitiria o desenvolvimento de diversos importantes estudos para a indústria da cana-de-açúcar, como por exemplo, otimização das interações variedade x época de plantio x época de colheita x idade da cultura visando produtividade e qualidade em diversas regiões produtoras de cana-de-açúcar em condições irrigadas e de sequeiro | |