| Processo: | 16/19743-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 27 de dezembro de 2016 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2017 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Odontologia - Endodontia |
| Pesquisador responsável: | Brenda Paula Figueiredo de Almeida Gomes |
| Beneficiário: | Priscila Amanda Francisco |
| Supervisor: | Walter Luiz Siqueira |
| Instituição Sede: | Faculdade de Odontologia de Piracicaba (FOP). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Western University , Canadá |
| Vinculado à bolsa: | 15/19215-2 - Detecção de micro-organismos e de seus fatores de virulência na saliva, câmara pulpar e canal radicular de dentes associados ao insucesso endodôntico, BP.MS |
| Assunto(s): | Proteômica Canal radicular Periodontite Espectrometria de massas |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Endodontic failure | mass spectrometry | Proteomics | Endodontia |
Resumo A persistência ou reinfecção bacteriana são as principais causas da periodontite apical pós-tratamento. A investigação proteômica de comunidades microbianas é importante para fornecer uma visão sobre os mecanismos de patogenicidade e as interações entre as bactérias do canal radicular e o hospedeiro na persistência ou ressurgimento de periodontite apical. Assim, os objetivos deste estudo são: a) caracterizar o proteoma de 20 canais radiculares de dentes com insucesso endodôntico por Espectrometria de Massa; e b) comparar as proteínas identificadas com sinais e sintomas clínicos. Foram selecionados vinte pacientes com periodontite apical e necessidade de retratamento endodôntico. As amostras do conteúdo do canal radicular foram coletadas e serão processadas por Capillary Nano-Flow 2-Dimensional Liquid Chromatography and Electrospray Ionization Tandem Mass Spectrometry (2D-LC-ESI-MS/MS). Todas as analises do trabalho proposto envolvendo espectrometria de massa serão realizadas utilizando a instrumentação LTQ-Velos-ESI-MS / MS interna (Thermo-Scientific, San Jose, CA). Os espectros MS / MS adquiridos serão pesquisados separadamente contra o banco de dados específico de proteína Sus scrofa (Swiss PROT e TREMBL, Instituto Suíço de Bioinformática, Genebra, Suíça, http://ca.expasy.org) para todas as amostras usando Proteome Discoverer 1.3 software e algoritmo SEQUEST. Os dados serão tabulados e analisados estatisticamente. | |
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