| Processo: | 18/06365-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 06 de julho de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral |
| Pesquisador responsável: | Marcus Vinicius Segantini Bonança |
| Beneficiário: | Pierre Marie Antoine Leite Nazé |
| Instituição Sede: | Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 18/21285-7 - Otimização do trabalho termodinâmico com machine learning control, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Mecânica estatística |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | sistemas fora do equilíbrio | Teoria da resposta não-linear | Trabalho termodinâmico | Física estatística |
Resumo O recente desenvolvimento tecnológico na manipulação de objetos de natureza molecular abriu um campo de intensa pesquisa na mecânica estatística fora do equilíbrio. Dentre um de seus problemas principais está a determinação de protocolos que minimizam o custo energético dessa manipulação para um dado sistema de interesse. Neste projeto de doutorado desenvolveremos técnicas para sistematizar a otimização desse trabalho termodinâmico, procurando entender a física envolvida na busca desses protocolos ótimos a tempo finito, a qual é pouco entendida. As abordagens microscópicas que pretendemos utilizar possuem diversas limitações bem conhecidas. Por isso, será necessário combiná-las com informações fenomenológicas de maneira consistente. Os vínculos impostos pela segunda lei da termodinâmica nos ajudarão a testar os limites de validade dessa combinação. | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |