Proposta de um método de priorização de riscos de fornecimento baseado na aplicação das técnicas fuzzy e mapa cognitivo para a tomada de decisão em grupo

Resumo

A gestão de riscos na cadeia de suprimentos (SCRM) é um tema que vem recebendo importância na literatura nos últimos anos. Dentro desse contexto, a etapa de avaliação de riscos de fornecimento é a que atrai o maior volume de pesquisas, na qual foram identificadas cinco grandes oportunidades de estudos, sendo elas: (1) lidar adequadamente com a imprecisão presente nas avaliações humanas devido a suas incertezas ou falta de dados, (2) utilizar de uma técnica adequada para o processo de decisão ser em grupo, (3) abordar a compensação e a não compensação de maneira apropriada, (4) estimar os riscos por meio das dependências de causa e efeito entre eles e (5) utilizar dados reais para a aplicação de modelos de gestão de riscos na cadeia de suprimentos. Deste modo, para contemplar essas oportunidades, o presente projeto visa propor um modelo de processo de decisão que combine as técnicas Fuzzy Delphi para obter o consenso da opinião dos especialistas no processo de julgamento em grupo; Fuzzy Inference System, para encontrar o grau de importância para cada risco avaliado de maneira compensatória e não compensatória adequadamente; e Fuzzy Cognitive Maps, para atualizar a importância final que cada risco possui com base no grau de influência que os riscos possuem entre si. O projeto também inclui a modelagem computacional da proposta e a realização de uma aplicação piloto para priorizar os riscos de fornecimento que possuem maior impacto na avaliação dos decisores. Sendo assim, serão analisadas as vantagens, dificuldades e limitações identificadas durante a aplicação piloto do modelo proposto. Este projeto de mestrado relaciona-se com outro projeto (auxílio regular) financiado pela FAPESP (processo 2016/14618-4),o qual está vinculado ao projeto INCT - INSID - Instituto Nacional de Sistemas de Informação e Decisão. (AU)