| Processo: | 18/20355-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 12 de fevereiro de 2023 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência |
| Pesquisador responsável: | Rubén Augusto Romero Lázaro |
| Beneficiário: | Leonardo Henrique Faria Macedo Possagnolo |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 15/21972-6 - Otimização do planejamento e da operação de sistemas de transmissão e de distribuição de energia elétrica, AP.TEM |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 19/19632-3 - Otimização da operação de redes de distribuição ativas para restauração do fornecimento, BE.EP.PD |
| Assunto(s): | Geração distribuída |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Confiabilidade de Sistemas de Distribuição | Geração distribuída | Heurísticas e meta-heurísticas | Modelos de otimização | planejamento de sistemas de distribuição | Restauração de sistemas de distribuição | Otimização de sistemas elétricos |
Resumo Para garantirem a segurança do sistema e cumprirem com os índices de confiabilidade e qualidade de energia aos consumidores, as empresas de distribuição devem possuir ferramentas para a otimização da operação e do planejamento das redes. O presente projeto de pesquisa considera a resolução de dois problemas relacionados. O primeiro problema é o de otimização da operação de sistemas de distribuição de energia elétrica para restauração da carga. Neste caso o objetivo é encontrar o estado de operação da rede em situação de contingência, de forma a maximizar o atendimento às cargas através da operação de chaves de manobra e dispositivos instalados na rede, como bancos de capacitores, reguladores de tensão, on-load tap changers e ajustando a geração distribuída. No segundo problema o objetivo é planejar a rede de forma integrada, considerando a alocação de todos os dispositivos citados anteriormente, de forma que seja possível realizar a restauração eficiente da carga. Para ambos problemas serão desenvolvidos modelos matemáticos de otimização para serem resolvidos por solvers comerciais, e também meta-heurísticas de busca em vizinhança variável, para serem aplicadas em sistemas de elevada complexidade. Além disso, em ambos os problemas devem ser considerados elementos que estarão presentes em redes modernas de distribuição, como fontes renováveis e sistemas de armazenamento de energia, além de veículos elétricos, e para isso as formulações serão estendidas para considerar incertezas. As técnicas de otimização propostas devem ser utilizadas para resolver sistemas disponíveis na literatura, com diferentes graus de complexidade. | |
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