| Processo: | 17/02831-8 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2019 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência |
| Pesquisador responsável: | John Fredy Franco Baquero |
| Beneficiário: | John Fredy Franco Baquero |
| Instituição Sede: | Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rosana. Rosana , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Rosana |
| Pesquisadores associados: | Marcos Julio Rider Flores ; Rubén Augusto Romero Lázaro |
| Assunto(s): | Distribuição de energia elétrica Energia fotovoltaica Armazenamento de energia Modelos matemáticos Métodos numéricos de otimização |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Geração fotovoltaíca | Modelamento Matemático | planejamento da expansao | Planejamento da Operação | Sistema de Distribuição de Energia Elétrica | Sistemas de armazenamento de Energia | Sistema de distribuição de energia elétrica |
Resumo
O futuro Sistema de Distribuição de Energia Elétrica (SDEE) deve estar preparado para integrar satisfatoriamente a geração distribuída (fontes de energia renováveis como geração fotovoltaica), além de atender o crescimento da demanda. Nesse contexto, a expansão do SDEE deve ser planejada de forma a reduzir o custo de construção de subestações e circuitos, assim como o correspondente custo de operação. Além disso, é necessário garantir uma operação adequada do SDEE, em que sejam respeitados os limites operacionais dos equipamentos e critérios de qualidade da energia. Assim, na operação do futuro SDEE é preciso coordenar dispositivos de controle (reguladores de tensão, bancos de capacitores e sistemas de armazenamento de energia, entre outros) junto com fontes alternativas de energia como sistemas fotovoltaicos.Neste projeto serão desenvolvidos modelos de otimização para o planejamento da expansão e da operação do SDEE, de forma que o sistema possa operar satisfazendo condições técnicas e econômicas. No desenvolvimento desses modelos de otimização devem ser considerados o desequilíbrio da rede e o comportamento estocástico da demanda, assim como das fontes de energia renováveis. Além disso, esses métodos devem ser adequados à presença de geração fotovoltaica e dispositivos de armazenamento de energia. (AU)
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