Estruturação de informações geoespaciais em ambiente Big Data para suporte à decisão

Resumo

O aumento da população devido ao crescimento de urbanização favoreceu que cidadãos de baixa renda procurassem por moradias em áreas desvalorizadas pelo mercado imobiliário, proporcionando o aumento da vulnerabilidade desses locais. O desmatamento e o uso não adequado dos recursos naturais também contribuem para a elevação do risco a desastres naturais. Deslizamentos e inundações estão entre os desastres mais comuns no Brasil, que são responsáveis por prejuízos de ordem social, ambiental e econômica, resultando em perdas de vidas. As geotecnologias tornaram-se opção para auxiliar no mapeamento desses eventos e, consequentemente, ajudar na previsão de riscos, na avaliação de vulnerabilidades e na quantificação de perdas. O Big Data também vem se destacando por sua capacidade de integração de uma grande quantidade de bancos de dados, de diversas fontes e de formatos distintos; e colaborando para a melhoria da tomada de decisão, útil para a prevenção dos desastres ambientais. O estudo terá como foco o entorno da estação Caieiras da Linha 7 Rubi da CPTM, próxima a Bacia Hidrográfica dos Abreus, no município de Caieiras, em que esses eventos são frequentes e podem afetar a circulação de trens. Essa pesquisa fará o mapeamento de áreas sujeitas à deslizamentos e inundações através de software disponíveis e proporá possíveis meios de estruturação de um banco de dados geoespaciais, a fim de facilitar a tomada de decisão de um gestor público através de uma melhor predição desses desastres.