Ferramenta de mapeamento em alto-nível para arquiteturas heterogêneas com FPGAs e GPUs

Resumo

Atualmente, arquiteturas heterogêneas são investigadas para aprimorar o desempenho de computação mantendo o consumo de energia em níveis aceitáveis. Ao utilizar unidades de processamento dedicadas para acelerar partes específicas de uma aplicação, os recursos de hardware são utilizados de uma maneira mais eficiente. Porém, o mapeamento da aplicação nos diferentes aceleradores ainda é um desafio, necessitando de conhecimentos além do domínio de software, de modo a entender quais segmentos de uma aplicação se adequam melhor ao hardware disponível. Atualmente, há ferramentas que dão suporte à linguagens unificadas para simplificar a programação destes sistemas heterogêneos. Porém, ainda há uma grande dependência do usuário para definir o processo de mapeamento. Neste trabalho, é proposta uma ferramenta para inferir as regiões mais adequadas de um código em alto-nível, para serem mapeadas em FPGA ou GPU através de estimações de performance e energia. Além disso, exploração de espaço de projeto é proposto para permitir ainda mais otimizações, com todas as etapas realizadas sem a necessidade de síntese em FPGA, uma tarefa demasiadamente demorada. (AU)