Busca avançada
Ano de início
Entree

Modelagem matemática e computacional nas ciências sociais

Processo: 20/03041-3
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2020
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física
Pesquisador responsável:José Fernando Fontanari
Beneficiário:José Fernando Fontanari
Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Cláudia Pio Ferreira ; Fernando Fagundes Ferreira ; Hyun Mo Yang ; Paulo Freitas Gomes ; Sandro Martinelli Reia
Assunto(s):Ciências sociais  Sociologia matemática  Comportamento social  Sabedoria das multidões  Inteligência coletiva  Padrões de comportamento  Processos estocásticos  Mecânica estatística 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Difusão de inovações e comportamentos | Grupos casuais | Inteligência Coletiva | processos estocásticos | Sabedoria das massas | Sistemas de agentes | Física Estatística

Resumo

A busca de leis estatísticas que descrevem o comportamento social humano é provavelmente uma das tarefas mais ambiciosas da ciência. De fato, a própria ideia de uma sociologia matemática foi introduzida originalmente na trilogia clássica Fundação de Asimov, estando pois ao par com as tecnologias futuristas vislumbradas pela ficção científica. Como muitas daquelas visões, especialmente as referentes à inteligência artificial, a matematização das ciências sociais deverá alcançar a maturidade ainda neste século e seu impacto será inestimável dado o potencial criador e destruidor das massas. Neste projeto vamos olhar, principalmente, para o aspecto positivo mais cotidiano, embora pouco reconhecido, das massas - a inteligência coletiva - que faz com que grupos possam solucionar problemas que estão muito além da capacidade de um único indivíduo. Essa observação não fundamenta apenas toda a ciência da organização do trabalho, mas também embasa um fenômeno misterioso conhecido como sabedoria das massas ou Vox Populi, revelado pela surpreendente precisão da estimativa coletiva de uma grandeza dada pela média das estimativas individuais independentes. Nesse tema principal, vamos explorar paradigmas de cooperação na organização de forças-tarefas, como os sistemas quadro-negro usados para modelar brainstorming. O objetivo é determinar como a eficiência do grupo na resolução de problemas depende das tendências individuais para escrever e copiar informações no quadro-negro, bem como da quantidade de informação exposta no quadro-negro. Já no Vox Populi, vamos investigar como características da distribuição de probabilidade das estimativas individuais influenciam a precisão da estimativa coletiva. Além da inteligência coletiva, vamos considerar também tópicos mais tradicionais da sociologia matemática, como a dinâmica de grupos casuais (grupos em um coquetel, por exemplo) e a propagação de padrões comportamentais (crime, por exemplo) entre membros suscetíveis da população. Ambos os tópicos permitem a validação dos modelos através de dados disponíveis em repositórios de acesso livre. Um objetivo central da proposta é a criação de uma rede de pesquisadores com foco na modelagem do comportamento social humano. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas (9)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SIQUEIRA NETO, NILTON S.; FONTANARI, JOSE F.. On the efficacy of the wisdom of crowds to forecast economic indicators. European Physical Journal B, v. 96, n. 1, p. 9-pg., . (20/03041-3)
TORTURA, HENRIQUE A.; FONTANARI, JOSE F.. The synergy between two threats: Disinformation and COVID-19. MATHEMATICAL MODELS & METHODS IN APPLIED SCIENCES, v. 32, n. 10, p. 21-pg., . (20/03041-3)
REIA, SANDRO M.; FONTANARI, JOSE F.. A SIR epidemic model for citation dynamics. EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL PLUS, v. 136, n. 2, . (20/03041-3)
FONTANARI, JOSE F.. A stochastic model for the influence of social distancing on loneliness. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 584, . (20/03041-3)
FONTANARI, JOSE F.. Kant's Modal Asymmetry between Truth-Telling and Lying Revisited. SYMMETRY-BASEL, v. 15, n. 2, p. 14-pg., . (20/03041-3)
HARDY, PETER; MARCOLINO, LEANDRO SORIANO; FONTANARI, JOSE F.. The paradox of productivity during quarantine: an agent-based simulation. European Physical Journal B, v. 94, n. 1, . (20/03041-3)
FONTANARI, JOSE F.. Stochastic Simulations of Casual Groups. MATHEMATICS, v. 11, n. 9, p. 16-pg., . (20/03041-3)
REIA, SANDRO M.; FONTANARI, JOSE F.. Wisdom of crowds: much ado about nothing. JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, v. 2021, n. 5, . (20/03041-3)
REIA, SANDRO M.; FONTANARI, JOSE F.. Long-term scientific impact revisited. EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL PLUS, v. 137, n. 1, . (20/03041-3)