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Navegação autônoma por dentro de plantações utilizando visão computacional

Processo: 20/11089-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2020
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2021
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica
Pesquisador responsável:Marcelo Becker
Beneficiário:Gabriel Lima Araujo
Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Mecatrônica   Robótica   Agricultura   Robôs móveis   Visão computacional   Fenotipagem de plantas   Monitoramento
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Agricultura | Instrumentação e Mecatrônica | robôs móveis | Robótica | Robótica | Rovers | sensoriamento | Robótica e Mecatrônica

Resumo

As projeções de falta de alimentos provenientes do aumento populacional tem sido de preocupação de grande número de pesquisadores, gerando uma busca por métodos mais eficientes de aumentar a produção alimentícia. Visando o aumento dessa eficiência, a automatização do campo tem sido uma área crescente, contudo tem se limitado somente às fases de interação direta com as plantas. O processo de monitoria dos vegetais ainda é feito de maneira manual, demandando tempo e mão de obra. Na busca de aumentar a eficiência e reduzir custos e tempo, a aplicação de robôs autônomos para pesquisas de fenotipagem e monitoramento das plantações é uma saída bem atraente. Visto isso, esse projeto de pesquisa propõe um método que torna um robô de pequeno porte capaz de navegar por dentro de fileiras de cultivo, utilizando visa o computacional. O método proposto faz os cálculos de posicionamento a partir de imagens tratadas por filtros e separação por cores, binarização, detecção de borda e transformada de Hough, onde essa última retorna as possíveis linhas a serem escolhidas pelo código como percurso desejado. Obtido o caminho desejado, esse ser a retornado utilizado pelo computador integrado, que estar a rodando ROS Robot Operating System, para guiar o robô de volta ao caminho desejado. As imagens utilizadas pelo sistema para guiar, podem também serem aproveitadas para estudos dos fenótipos apresentados pelas plantas.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ARAUJO, GABRIEL L.; JORGE, ID E. FILHO; HIGUTI, VITOR A. H.; BECKER, MARCELO; DASILVA, BMF; TODT, E; NASCIMENTO, TP; DOSSANTOS, DH; CURVELO, CDF; FABRO, JA. A New Approach of Monocular Visual Odometry to Trajectory Estimation Within a Plantation. 2021 LATIN AMERICAN ROBOTICS SYMPOSIUM / 2021 BRAZILIAN SYMPOSIUM ON ROBOTICS / 2021 WORKSHOP OF ROBOTICS IN EDUCATION (LARS-SBR-WRE 2021), v. N/A, p. 6-pg., . (20/11089-6, 20/10533-0, 18/10894-2, 13/07276-1)
CALERA, ESTEVAO SERAFIM; DE OLIVEIRA, GABRIEL CORREA; ARAUJO, GABRIEL LIMA; FACURI FILHO, JORGE ID; TOSCHI, LUCAS; HERNANDES, ANDRE CARMONA; BAQUERO VELASQUEZ, ANDRES EDUARDO; GASPARINO, MATEUS VALVERDE; CHOWDHARY, GIRISH; HISANO HIGUTI, VITOR AKIHIRO; et al. Under-Canopy Navigation for an Agricultural Rover Based on Image Data. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, v. 108, n. 2, p. 18-pg., . (20/10533-0, 20/11262-0, 20/13037-3, 20/11089-6)